Artificial Intelligence
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[Deep Learning] 딥러닝이란? - 인공지능, 머신러닝과의 구분 및 기초 신경망Artificial Intelligence/Basic 2020. 9. 20. 20:01
인공지능, 머신러닝, 딥러닝? 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 최근 핫하게 떠오르고 있는 키워드들입니다. 그러나 이 단어들이 미디어에서 종종 비슷한 의미를 가지고 있는 듯 쓰여 정확한 상관관계가 헷갈릴 수 있겠다는 생각이 드는데요, 그래서 먼저 세 단어의 상관관계를 정리하고 넘어가도록 하겠습니다. 인공지능은 쉽게 말하자면 사람이 할 수 있는 일을 기계가 할 수 있도록 만드는 기술입니다. 예를 들어 알고리즘을 이용해 게임을 플레이하는 프로그램을 만들었다면, 이는 인공지능이라고 할 수 있습니다. 인공지능 중에서도 이렇게 논리, 검색 등을 사용해 우리가 이해할 수 있는 구조로 문제를 해결하는 인공지능을 Symbolic AI라고 합니다. 머신러닝은 수많은 데이터를 통해 그 안의 규칙을 학습해나가는 기술입니다. 사..
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[논문리뷰] SATRN: On Recognizing Text of Arbitrary Shapes with 2D Self-AttentionArtificial Intelligence/Computer Vision 2020. 9. 13. 22:28
최근에 OCR (Optical Character Recognition)을 공부하며 관련 논문들을 읽고 있는데요, Clova AI에서 최근에 관련 논문을 내주셨다고 해서 읽어보게 되었습니다. 감사하게도 코드를 오픈소스로 공개해주시고 자료가 잘 정리되어 있어서 공부에 많은 도움이 되었습니다. 이 글의 내용은 상기 논문의 내용 및 이미지를 참고했음을 밝힙니다. 기존 방식의 문제점 Scene Text Recognition (STR)은 자연 상태의 이미지에서 주어진 텍스트의 내용을 알아내는 기술입니다. 이 과정에서 이미지의 특징을 추출하는 데에 CNN을 사용하고, Seq2Seq 구조의 RNN을 사용하여 순차적인 의존성을 파악하고, 그에 따른 문자열을 생성해내는 것이 기본 골자입니다. 기존의 방법은 입력 텍스트가 ..