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[논문리뷰] FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial ImagesArtificial Intelligence/Computer Vision 2021. 3. 10. 04:26
개요 이 논문은 당시 명확하고 사용성이 좋은 SOTA method를 제시했을 뿐만 아니라, 1000개의 영상으로 부터 추출된 180만 장 이상의 이미지 데이터셋, 그리고 자동화된 탐지 성능 벤치마크를 온라인으로 제공함으로써 DeepFake Detection Task 분야의 초석을 다진 논문으로, ICCV 2019에 등재되었습니다. 각각에 대한 링크는 다음과 같습니다. 코드: github.com/ondyari/FaceForensics/ 벤치마크: kaldir.vc.in.tum.de/faceforensics_benchmark/ 데이터셋: github.com/ondyari/FaceForensics/blob/master/dataset/README.md 참조 (구글폼 작성 후 링크 받는 방식) Face Manip..