CoGAN
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[논문리뷰] Coupled Generative Adversarial NetworksArtificial Intelligence/Computer Vision 2021. 7. 25. 05:49
개요 본 논문은 Multi-domain image의 Joint Distribution을 학습하는 문제를 해결하는 방법을 제안하고 있습니다. 이와 같은 학습의 효과로는 도메인 적용 또는 이미지 변환을 기대할 수 있는데요, 다만 기존의 학습 방법들은 다른 도메인에서 대응하는 이미지들을 묶어둔 데이터셋이 필요하다는 한계점이 있었습니다. 이러한 한계점을 극복하고자, CoGAN은 각 도메인의 Marginal Distribution으로부터 뽑아낸 Sample들로 Joint Distribution을 학습하는 방법을 고안해내었습니다. 공식 코드 링크: https://github.com/mingyuliutw/cogan GitHub - mingyuliutw/CoGAN Contribute to mingyuliutw/CoGA..